老熊的三分地-Oracle及数据恢复

其实这是一篇技术文章。

最近比较忙，通宵干活也逐渐平常起来，BLOG更新也少了，其实想写的东西挺多的。

闲话少扯，切入正题。

■ Poor connection management can cause poor response times and unreliable
systems.
----摘自《Oracle Database Performance Tuning Guide 10g Release 2 (10.2)》”Understanding Scalability--Factors Preventing Scalability“一节.

■ Good Database Connection Management
Connecting to the database is an expensive operation that is highly unscalable.
Therefore, the number of concurrent connections to the database should be
minimized as much as possible. A simple system, where a user connects at
application initialization, is ideal. However, in a Web-based or multitiered
application, where application servers are used to multiplex database connections
to users, this can be difficult. With these types of applications, design efforts
should ensure that database connections are pooled and are not reestablished for
each user request.

----摘自《Oracle Database Performance Tuning Guide 10g Release 2 (10.2)》”Application Design Principles--SQL Execution Efficiency“一节.

1. Bad Connection Management
The application connects and disconnects for each database interaction. This
problem is common with stateless middleware in application servers. It has over
two orders of magnitude impact on performance, and is totally unscalable.

----摘自《Oracle Database Performance Tuning Guide 10g Release 2 (10.2)》”The Oracle Performance Improvement Method--Top Ten Mistakes Found in Oracle Systems“一节.

以上的内容，全部是关于连接管理（connection management）的，也就是应用系统连接到数据库的方式，其中之一就是，是使用长连接还是短连接。其实在以前，我看到如上所述的内容，并没有引起重视的，甚至可以说是不以为然。因为现在的使用Oracle数据库的大型的高并发的应用系统，在连接数据库上，一般都是使用了连接池，连接管理基本上都不存在什么问题。

然而事实证明，我错了。就在前不久，遇上一套系统，Oracle数据库的会话数保持在4000以上的高并发系统，一个关键的应用居然用的短连接。不幸的是，这个应用连接数据库的速率非常的快，而创建一个数据库的连接耗时非常的长，闲时都在150ms以上。在业务高峰期，连接数据库的排队已经非常高，Listener已经不能够及时处理连接请求，连接数据库通常需要1s以上，甚至数秒，严重影响了系统的性能。就算使用两个Listener都已经承受不了压力。

解决这个问题的根本办法还是修改应用，使用连接池。

看起来真是“只有想不到，没有做不到”，一切皆有可能啊。

这次的案例同样是一个省电信的数据库，只不过比《记一个SQL优化案例》中提到的数据库规模要大得多。先简单地介绍一下环境，运行在AIX 5300 TL05上的Oracle 9.2.0.8。系统维护人员发现一个应用的中间件队列全部堵塞。检查数据库的等待事件，发现这个应用连接的会话，基本上都是在等待latch free，latch#为98，很明显是SQL性能出现了问题。因此，检查几个会话正在运行的SQL，都是下面类似的SQL：

select c.acct_id,
       a.serv_id,
       d.cust_code,
       d.cust_id,
       a.acc_nbr,
       c.acct_name,
       c.acct_nbr_97,
       e.name serv_acct_state,
       to_char(b.state_date, 'yyyymmdd') state_date,
       f.name serv_state,
       h.product_name
  from serv a,
       serv_acct b,
       acct c,
       cust d,
       (select domain, name
          from v_domain
         where table_name = 'SERV_ACCT'
           and field_name = 'STATE') e,
       (select domain, name
          from v_domain
         where table_name = 'SERV'
           and field_name = 'STATE') f,
       product h
 where a.serv_id = b.serv_id
   and b.acct_id = c.acct_id
   and a.cust_id = d.cust_id
   and b.state = e.domain
   and a.state = f.domain
   and a.product_id = h.product_id
   and b.state = '10A'
   and c.state = '10A'
   and a.state in ('2HA', '2HC', '2HD', '2HE', '2HH', '2HN', '2HS')
   and a.serv_id in
       (SELECT distinct serv_id
          FROM serv_attr
         WHERE attr_val = '0xx833xxxxx'
           AND attr_id IN (SELECT attr_id
                             FROM a_query_acct_attr
                            WHERE state = 'A0A'
                              and attr_type = 'ACT'))

我隐去了代码中那ATTR_VAL=条件后真实的值，以'0xx833xxxxx'代替。

这个SQL咋一看跟《记一个SQL优化案例》提到的SQL都很相似，想想也能明白，都是一家开发商开发的系统^_^。

我在这条SQL中看到下面这样的代码，我就头痛：

SELECT distinct serv_id
          FROM serv_attr
         WHERE attr_val = '0xx833xxxxx'
           AND attr_id IN (SELECT attr_id
                             FROM a_query_acct_attr
                            WHERE state = ’A0A’
                              and attr_type = ’ACT’)

对于SERV_ATTR这个表，我们可理解为这个表存储了所有用户的属性，每一个用户有多行，每一行有一个ATTR_ID，表示属性ID，也就是表示是什么属性，而ATTR_VAL则是属性的值。这样可以很方便地进行扩展，比如增加属性类型，甚至是自定义属性等。但是这样的设计，虽然具有了很大的灵活性，但不得不说，这样的设计，放在数据库中，基本上违背了关系型数据库的初衷。ATTR_VAL虽然定义为VARCHAR2类型，但实际存储的数据也可能是数值，日期，只不过都以字符串来表示。这样的表，对于Oracle的优化器来说，可以说是一个巨大的挑战。

虽然如此，不得不先接受现实，得想办法让这个SQL正常。第一步当然还是看执行计划了：

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其实这篇文章，我也不知道用什么标题为好。只是对今天发生的一个案例的思考。

今天是6号，是电信每个新帐期收费的第1天（可能各地有所差异）。某个省电信的收费系统Oracle数据库不堪压力，前台已经不能正常进行收费。而我登上数据库主机时，发现CPU使用率已经达到100%，90%以上的CPU使用率是user模式。这个主机有40个CPU（按逻辑CPU算是80个），而运行队列一直在130以上。

由于我之前没有接触过这套系统，对系统的能力，平时系统的状况都不是很了解。没有发现明显消耗CPU的进程，检查等待事件、以及使用statspack做了个10分钟左右的报告，没有发现特别的异常。唯一的异常是，活动会话太多。

为了解决此问题，客户立即给主机增加了16个CPU（这些CPU本来就在主机上，只是没有划给系统使用），同时重启了应用中间件。这个问题就这样暂时解决了，“火被扑灭了”。

下面分析一下今天这个问题：

大家应该都会有一个共识，应用服务器是很容易水平（横向）扩展的，一台应用服务器不够，可以再增加一台，对于很多应用，应用服务器几乎具有无限制的水平扩展能力。所以一个系统，其甁颈往往出现在数据库。RAC数据库几乎不能够线性扩展，比如两个节点的RAC，其处理能力达到单个节点库的1.6倍已经算是不错了。同时数据库往往受限于IO子系统的能力极限，扩展能力有限。因此，通过增加应用服务器，应用服务器可以接受无限制的请求，但是数据库的处理能力则是有限制的。

回到今天这个问题上，由于今天是业务高峰期，数据库接收到大量来自于应用服务器的请求，达到了某一个临界值以后，系统资源效率下降，比如，IOPS达到一定程度，IO响应时间大幅下降（当然这个系统IO子系统还没表现明显的瓶颈），CPU效率也会下降，同一个事务，以前只需要消耗CPU时间1s的，现在可能需要1.1s，一些等待也会加剧。这样应用服务器的请求队列越来越长，导致数据库的请求也越来越多，活动会话数越来越高。数据库处理的速度已经跟不上请求的速度了。CPU也就长时间保持在100%的使用率，也不足为奇了。

重启应用中间件，就强制中止了所有的请求，消除了排队，避免了给数据库增加更多的压力。重启应用中间件以及增加CPU（增加处理能力）之后，系统就恢复了正常。不过之后一段时间的观察，CPU使用率按之前40个CPU折算，也是在85%左右，也是一个比较高的值。

经过后面一段时间分析，数据库中也存在一些性能问题，存在着较大的优化余地。但是，对于这样一个成熟的庞大的系统来说，不要期望像像网上很多文章介绍的那样，优化极个别的SQL就能解决问题。存在性能不够优化的SQL很多（注意这里说的不够优化，并不是说存在严重的性能问题），并且反映出来的问题很多，涉及面相当广，比如有些表的统计信息缺失，有些SQL写法有问题，有些是索引使用不够合理，执行计划经常变动，不够稳定、有些表有碎片等等。解决这样的系统的性能问题，非一日之功。

所以今天对这个案例，让我思考的是另一方面，对于容量规划。某些系统，像电信的收费（销帐）系统，在业务高峰期，其交易量可以达到平时交易量的2-4倍（只是个粗略估计）。对于这样的系统，我们是不是应该让系统保证足够的处理能力？特别是CPU以及IO子系统能力。对于RAC数据库来说，对每个节点，是不是应该让系统足够在另一个节点DOWN掉的情况下能够支持所有的业务量，如果不能，那么RAC的高可用性就不能得到保证，一个节点DOWN掉以后，其他节点，如果不能承受DOWN掉节点转移过来的压力，也将会不堪重负而垮掉。

同时随着业务量的增加和数据量的增长，系统的压力也会越来越大。因此容量规划也需要考虑这个因素。

对于今天这样的一个系统，如果需要系统能够支撑业务高峰期的压力，通过优化系统，使之在业务低谷期，CPU的利用率应该控制在30%以下，否则今天这样的事情难免会重演。

一篇杂乱的文章，没有详细讨论容量规划，这是一个很大的话题，欢迎讨论。

大家都知道Oracle 10g的dbms_stats包与Oracle 9i相比，功能增强了很多，比如增加了display_cursor这个过程，能够查看V$SQL_PLAN视图中的执行计划，如果在statistics_level参数设置为ALL，或者执行的sql使用了gather_plan_statistics hint，则在sql执行后，会在v$sql_plan_statistics_all视图中查到SQL的执行统计信息，例如逻辑读，物理读等等。这些数据对于性能诊断有着非常大的帮助。同时v$sql_plan中的执行计划，与通过EXPLAIN PLAN得到的执行计划相比，前者是oracle执行sql时真正使用的执行计划，而后者则可能不是真正的执行计划；同时有的时候，执行过的sql使用了绑定变量，而oracle在解析sql时通常会进行绑定变量窥探，这个时候我们不能使用EXPLAIN PLAN来得到那个sql的执行计划，就算得到的跟那个sql的真实的执行计划是不一样的，所以有时我们更愿意直接从v$sql_plan中得到执行计划。

但是在oracle 9i中的dbms_xplan包没有display_cursor这个过程。不过，本文根据一个开源软件SQLT中得到的一段脚本，经过修改后，能够显示v$sql_plan和v$sql_plan_statistics中的执行计划和sql的执行统计数据。点击此处下载display_cursor_9i代码

下面是使用这个代码的示例：

SQL> select /*+ sqla */ count(*) from t1 where a<13;

  COUNT(*)
----------
     40000

在另一个会话中，得到这个SQL的hash_value , child_number以及在v$sql_plan中的执行计划。

SQL> select hash_value,child_number from v$sql where sql_text like '%sqla%' and sql_text not like '%v$sql%';

HASH_VALUE CHILD_NUMBER
---------- ------------
1742773495            0

SQL> @display_cursor_9i 1742773495 0
原值  268:   s_hash_value := &1;
新值  268:   s_hash_value := 1742773495;
原值  269:   s_child_num := &2;
新值  269:   s_child_num := 0;

HASH_VALUE: 1742773495   CHILD_NUMBER: 0
---------------------------------------------------------------------------------------------
select /*+ sqla */ count(*) from t1 where a<13

Plan hash value: 3724264953

------------------------------------------------------------
| Id   | Operation           | Name |  Rows | Bytes | Cost |
------------------------------------------------------------
|    0 | SELECT STATEMENT    |      |       |       |   25 |
|    1 |  SORT AGGREGATE     |      |     1 |     3 |      |
| *  2 |   TABLE ACCESS FULL | T1   | 44444 |  133K |   25 |
------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
3 - filter("A"<13)

PL/SQL 过程已成功完成。

如果我们将statistics_level设置为ALL（注意：在oracle 9i中gather_plan_statistics这个hint无效），重新执行这个SQL：

SQL> alter session set statistics_level=all;

会话已更改。

SQL> select /*+ sqla */ count(*) from t1 where a<13;

  COUNT(*)
----------
     40000

在会话2中重新进行之前的查询，只不过由于参数的参数，这个SQL有两个子游标，这次执行的游标其child_number为1：

SQL> select hash_value,child_number from v$sql where sql_text like '%sqla%' and sql_text not like '%v$sql%';

HASH_VALUE CHILD_NUMBER
---------- ------------
1742773495            0
1742773495            1

SQL> @display_cursor_9i 1742773495 1
原值  268:   s_hash_value := &1;
新值  268:   s_hash_value := 1742773495;
原值  269:   s_child_num := &2;
新值  269:   s_child_num := 1;

HASH_VALUE: 1742773495   CHILD_NUMBER: 1
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
select /*+ sqla */ count(*) from t1 where a<13

Plan hash value: 3724264953

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id   | Operation          | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time      | Buffers | OMem | 1Mem | Used-Mem |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|    1 | SORT AGGREGATE     |      |      0 |      1 |      0 | 00:00:00.00 |       0 |    0 |    0 |    0 (0) |
| *  2 |  TABLE ACCESS FULL | T1   |      0 |  44444 |      0 | 00:00:00.00 |       0 |    0 |    0 |    0 (0) |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("A"<13)

PL/SQL 过程已成功完成。

不幸的是，在另一个会话中查询v$sql_plan_statistics_all的一些结果并不正确。只有在那个执行SQL的会话（就是例子中的会话1）中，才能得到正确的结果：

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id   | Operation          | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time      | Buffers | OMem | 1Mem | Used-Mem |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|    1 | SORT AGGREGATE     |      |      1 |      1 |      1 | 00:00:00.39 |     155 |    0 |    0 |    0 (0) |
| *  2 |  TABLE ACCESS FULL | T1   |      1 |  44444 |  40000 | 00:00:00.21 |     155 |    0 |    0 |    0 (0) |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

如果v$sql_plan_statistics_all有数据，则这个脚本会生成上面的第2个示例的结果，否则，会得到示例1的结果。从输出的结果来看，朋友们，是不是与dbms_xplan的输出惊人地相似啊！

在这里只是测试了最简单的SQL，实际上这个脚本对于并行，CPU成本，TEMP临时表空间使用等数据都能够显示。有兴趣的朋友可以自己试试。

某省电信在做批扣（批销）时，出现严重的性能问题，发现下面这一条SQL性能非常低下：

SELECT A.ACCT_BALANCE_ID,
       A.BALANCE_TYPE_ID,
       A.ACCT_ID,
       NVL(A.SERV_ID, -1) SERV_ID,
       NVL(A.ITEM_GROUP_ID, -1) ITEM_GROUP_ID,
       A.OBJECT_TYPE_ID,
       F.PRIORITY,
       A.BALANCE,
       NVL(A.CYCLE_UPPER, -1) CYCLE_UPPER,
       NVL(A.CYCLE_LOWER, -1) CYCLE_LOWER,
       NVL(A.CYCLE_UPPER_TYPE, ' ') CYCLE_UPPER_TYPE,
       NVL(A.CYCLE_LOWER_TYPE, ' ') CYCLE_LOWER_TYPE,
       B.ADJUST_FLAG ADJUST_FLAG,
       B.ALLOW_TRANS ALLOW_TRANS,
       B.CORPUS_FLAG,
       NVL(TO_CHAR(A.EFF_DATE, 'YYYYMMDDHH24MISS'), ' ') EFF_DATE,
       NVL(TO_CHAR(A.EXP_DATE, 'YYYYMMDDHH24MISS'), ' ') EXP_DATE,
       A.STATE,
       TO_CHAR(A.STATE_DATE, 'YYYYMMDDHH24MISS') STATE_DATE,
       B.BALANCE_TYPE_NAME,
       NVL(C.ACCT_NAME, ' ') ACCT_NAME,
       NVL(D.ACC_NBR, ' ') SERV_NAME,
       NVL(E.ITEM_GROUP_NAME, ' ') ITEM_GROUP_NAME
  FROM (SELECT ACCT_BALANCE_ID,
               BALANCE_TYPE_ID,
               ACCT_ID,
               NVL(SERV_ID, -1) SERV_ID,
               NVL(ITEM_GROUP_ID, -1) ITEM_GROUP_ID,
               OBJECT_TYPE_ID,
               BALANCE,
               NVL(CYCLE_UPPER, -1) CYCLE_UPPER,
               NVL(CYCLE_LOWER, -1) CYCLE_LOWER,
               NVL(CYCLE_UPPER_TYPE, ' ') CYCLE_UPPER_TYPE,
               NVL(CYCLE_LOWER_TYPE, ' ') CYCLE_LOWER_TYPE,
               EFF_DATE,
               EXP_DATE,
               STATE,
               STATE_DATE,
               0 SHARE_RULE_PRIORITY
          FROM ACCT_BALANCE
         WHERE ACCT_ID = :LACCTID
           AND BALANCE > 0
           AND BALANCE_TYPE_ID != 1
           AND STATE = '10A'
        UNION
        SELECT A1.ACCT_BALANCE_ID,
               A1.BALANCE_TYPE_ID,
               B1.ACCT_ID,
               NVL(B1.SERV_ID, -1) SERV_ID,
               NVL(B1.ITEM_GROUP_ID, -1) ITEM_GROUP_ID,
               A1.OBJECT_TYPE_ID,
               A1.BALANCE,
               NVL(B1.UPPER_AMOUNT, -1) CYCLE_UPPER,
               NVL(B1.LOWER_AMOUNT, -1) CYCLE_LOWER,
               NVL(A1.CYCLE_UPPER_TYPE, ' ') CYCLE_UPPER_TYPE,
               NVL(A1.CYCLE_LOWER_TYPE, ' ') CYCLE_LOWER_TYPE,
               A1.EFF_DATE,
               A1.EXP_DATE,
               A1.STATE,
               A1.STATE_DATE,
               B1.PRIORITY SHARE_RULE_PRIORITY
          FROM ACCT_BALANCE A1, BALANCE_SHARE_RULE B1
         WHERE A1.ACCT_BALANCE_ID = B1.ACCT_BALANCE_ID
           AND B1.ACCT_ID = :LACCTID
           AND A1.BALANCE > 0
           AND A1.BALANCE_TYPE_ID != 1
           AND A1.STATE = '10A'
           AND NVL(B1.EFF_DATE, SYSDATE) < = SYSDATE            AND NVL(B1.EXP_DATE, SYSDATE) >= SYSDATE) A,
       BALANCE_TYPE B,
       ACCT C,
       SERV D,
       A_BALANCE_ITEM_GROUP E,
       A_BALANCE_OBJECT_TYPE F
 WHERE A.BALANCE_TYPE_ID = B.BALANCE_TYPE_ID
   AND A.OBJECT_TYPE_ID = F.OBJECT_TYPE_ID
   AND A.ACCT_ID = C.ACCT_ID
   AND A.SERV_ID = D.SERV_ID(+)
   AND A.ITEM_GROUP_ID = E.ITEM_GROUP_ID(+)
 ORDER BY F.PRIORITY,
          B.PRIORITY,
          A.SHARE_RULE_PRIORITY ASC,
          A.EXP_DATE ASC,
          A.EFF_DATE ASC,
          A.BALANCE ASC

查看执行计划：

SQL> select * from table(dbms_xplan.display);

PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                                    |  Name                       | Rows  | Bytes |TempSpc| Cost  | Pstart| Pstop |
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT                             |                             |  2723G|   696T|       |  7776M|       |       |
|   1 |  SORT ORDER BY                               |                             |  2723G|   696T|  1503T|  7776M|       |       |
|*  2 |   HASH JOIN                                  |                             |  2723G|   696T|    59M| 39355 |       |       |
|*  3 |    HASH JOIN                                 |                             |   228K|    56M|       | 23918 |       |       |
|   4 |     TABLE ACCESS FULL                        | BALANCE_TYPE                |     8 |   184 |       |     7 |       |       |
|*  5 |     HASH JOIN                                |                             |   228K|    51M|       | 23907 |       |       |
|   6 |      TABLE ACCESS FULL                       | A_BALANCE_OBJECT_TYPE       |     4 |    16 |       |     7 |       |       |
|*  7 |      HASH JOIN OUTER                         |                             |   228K|    50M|    43M| 23896 |       |       |
|*  8 |       HASH JOIN OUTER                        |                             |   228K|    40M|    38M| 23199 |       |       |
|   9 |        VIEW                                  |                             |   228K|    36M|       |  2043 |       |       |
|  10 |         SORT UNIQUE                          |                             |   228K|    11M|    38M|  2043 |       |       |
|  11 |          UNION-ALL                           |                             |       |       |       |       |       |       |
|* 12 |           TABLE ACCESS BY GLOBAL INDEX ROWID | ACCT_BALANCE                |   228K|    11M|       |    50 | ROWID | ROW L |
|* 13 |            INDEX RANGE SCAN                  | IDX_ACCT_BALANCE_ACCT_ID42  |   121K|       |       |     3 |       |       |
|  14 |           NESTED LOOPS                       |                             |     1 |   146 |       |     4 |       |       |
|* 15 |            TABLE ACCESS FULL                 | BALANCE_SHARE_RULE          |     1 |   109 |       |     2 |       |       |
|* 16 |            TABLE ACCESS BY GLOBAL INDEX ROWID| ACCT_BALANCE                |     1 |    37 |       |     2 | ROWID | ROW L |
|* 17 |             INDEX UNIQUE SCAN                | PK_P_ACCT_BALANCE2          |     1 |       |       |     1 |       |       |
|  18 |        PARTITION RANGE ALL                   |                             |       |       |       |       |     1 |    63 |
|  19 |         TABLE ACCESS FULL                    | SERV                        |    12M|   258M|       | 14070 |     1 |    63 |
|  20 |       TABLE ACCESS FULL                      | A_BALANCE_ITEM_GROUP        |   244 | 11224 |       |     7 |       |       |
|  21 |    PARTITION RANGE ALL                       |                             |       |       |       |       |     1 |    63 |
|  22 |     TABLE ACCESS FULL                        | ACCT                        |    11M|   239M|       |  8505 |     1 |    63 |
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

2 - access("A"."ACCT_ID"="C"."ACCT_ID")
3 - access("A"."BALANCE_TYPE_ID"="B"."BALANCE_TYPE_ID")
5 - access("A"."OBJECT_TYPE_ID"="F"."OBJECT_TYPE_ID")
7 - access("A"."ITEM_GROUP_ID"="E"."ITEM_GROUP_ID"(+))
8 - access("A"."SERV_ID"="D"."SERV_ID"(+))
12 - filter("ACCT_BALANCE"."BALANCE">0 AND "ACCT_BALANCE"."BALANCE_TYPE_ID"<>1 AND "ACCT_BALANCE"."STATE"='10A')
13 - access("ACCT_BALANCE"."ACCT_ID"=TO_NUMBER(:Z))
15 - filter("B1"."ACCT_ID"=TO_NUMBER(:Z) AND NVL("B1"."EFF_DATE",SYSDATE@!)< =SYSDATE@! AND NVL("B1"."EXP_DATE",SYSDATE@!)>=SYSDATE@!)
16 - filter("A1"."BALANCE">0 AND "A1"."BALANCE_TYPE_ID"<>1 AND "A1"."STATE"='10A')
17 - access("A1"."ACCT_BALANCE_ID"="B1"."ACCT_BALANCE_ID")

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故障发生时间：12月6日早上
系统环境：HP Superdome系列，128G内存，64CPU,Oracle 9.2.0.8
故障现象：CPU占用将近100%，运行队列达到60-80，应用反应速度很慢。

这是一个省级电信的核心系统。

在用户反映速度很慢后，在主机上检查发现CPU很高，将近100%，而运行队列达到了60-80。检查Oracle，发现很多的会话在等待latch free，latch#为98

SQL> select * from v$latchname where latch#=98;

    LATCH# NAME
---------- ----------------------------------------------------------------
        98 cache buffers chains

检查正在等待latch free的会话正在执行的SQL，大部分都在执行类似于下面的SQL：

SELECT SUM(cnt),
       to_char(nvl(SUM(nvl(amount, 0)) / 100, 0), 'FM9999999999990.90') amount
  FROM (select count(payment_id) cnt, SUM(amount) amount
          from payment
         where staff_id = 592965
           and CREATED_DATE >= trunc(sysdate)
           and state = 'C0C'
           and operation_type in ('5KA', '5KB', '5KC', '5KP'))

看起来这个SQL并不复杂，查看其执行计划：

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